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測試
出國報告年度月份:2009/7
出國報告人 測試
派赴國家 測試
出國期間 2019/7/1 ~ 2019/7/7
報告日期 2019/7/11
 

 

摘 要

本計畫團隊出席於2019年5月28日~6月1日在瑞士/日內瓦舉辦的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)健康醫療焦點工作組(Focus Group on Artificial Intelligence for Health, FG-AI4H)第5屆大會,本次會議由國際電信聯盟(International Telecommunications Union, ITU)舉辦,合計約有50位世界各國技術專家參與。本計畫團隊依規劃有1位成員出席會議,此行主要任務在參與AI健康醫療領域中用於醫療診斷、分類、或治療決策等AI演算法或技術方法之評估框架建立的標準化議題討論。

國際電信聯盟電信標準分支(International Telecommunications Union - Telecommunication Standardization Sector, ITU-T) FG-AI4H由ITU與世界衛生組織(World Health Organization, WHO)共同成立與主持,ITU負責AI技術方法、WHO負責健康醫療應用,結合兩者優勢與專業來推動人工智慧健康醫療領域應用。FG-AI4H成立的宗旨,並非如同一般醫療研究的學術研討會僅提供短期性或一次性的方法研究,而是聚焦國際主流健康醫療應用議題,成立無國界的交流平台,募集全球技術專家跨域共同投入與凝聚共識,建立此領域於AI技術解決方案的評估框架與相關工具環境。

FG-AI4H初期因尚未有明確項目作為討論標的,先以多個全球性(非特定國家專有應用)的垂直應用主題切入,分別建立主題小組(Topic Group, TG)來討論與研擬相關技術配套與基準驗證方式;並逐步收斂跨應用的共同技術機制與文件項目,針對這些橫向共通議題陸續成立合宜的諮詢委員會,亦即工作小組(Working Group, WG),來對應予以規範,以提升每個TG主題項目的發展能量。

本屆會議中亦先取得共識、形成決議,針對AI訓練與測試的資料與解決方案品質、資料處理程序等橫向議題,個別規劃成立兩個WG來制定相關文件規範與評估搭配的技術工具;同時亦持續於基準驗證平台臨時編組(Ad Hoc Group on Benchmarking Platform, AHG-BP),針對技術基準驗證平台(Benchmarking Platform)之相關工具環境進行評估。本計畫團隊除了持續追蹤各個TG相關技術發展外,亦將持續關注後續衍生WG與TG的互動與交流模式。

 

縮寫與中英文對照表

 

 

英文全稱

英文縮寫

中文全稱

Artificial Intelligence

AI

人工智慧

Ad Hoc Group on Benchmarking Platform

AHG-BP

基準驗證平台臨時編組

Benchmarking Platform

 

基準驗證平台

Focus Group

FG

焦點工作組

Focus Group on Artificial Intelligence for Health

FG-AI4H

人工智慧健康醫療焦點工作組

Focus Group on Data Processing and Management

FG-DPM

資料處理與管理焦點工作組

International Association of National Public Health Institutes

IANPHI

國際國家公共衛生聯盟

International Telecommunication Union

ITU

國際電信聯盟

International Telecommunication Union -  Telecommunication Standardization Sector

ITU-T

國際電信聯盟電信標準分支

Standards Developing Organization

SDO

標準發展組織

Topic Group

TG

主題小組

Working Group

WG

工作組

World Health Organization

WHO

世界衛生組織

 

技術貢獻

此行主要任務在參與AI於健康醫療領域在診斷、分類及治療決策等技術評估框架之標準化議題資料蒐集及討論,並未提出技術貢獻。

 


 

 

會議解說

AI技術標準推動需掌握全球各SDO的推動方向與策略作法,而ITU-T是此領域的第二大代表性組織。ITU-T與WHO於2018年7月共同合作成立的FG-AI4H焦點工作組,是目前AI在醫療領域的重點推動組織,目前全球約有150多位產學研技術專家共同參與此相關標準推動與制定,而本次會議則僅約50位技術專家出席討論。

  • Breakthrough session on Good Health and Well-Being

正式會議前慣例會辦理工作坊以摘要報告現況推動成果與相關議題展開,而此次則與同時段另一場由ITU所主辦的AI for Good Global Summit 2019研討會議合併舉辦,並以獨立議程Good Health and Well Being來聚焦AI醫療領域潛在之應用技術標準化議題,包含概要介紹AI和機器學習如何應用於臨床決策支援、個人化醫療、增強診斷能力、醫學影像解釋、疾病預防等議題,並從中說明所運用相關AI演算法的基準測試過程和評估方法及挑戰。

 

  • Plenary of Artificial Intelligence for Health

FG-AI4H旨在聚焦AI醫療領域潛在之技術標準化議題,包含用於醫療診斷、分類、或治療決策等AI演算法或技術方法之評估框架建立的標準化議題。初期以國際主流健康醫療應用議題進行展開,並以TG形式來分別對應,並積極募集技術專家投入凝聚共識,逐步收斂與建議相關基準測試的高可用性工具環境。目前暫分為以下幾TG:

  • TG-Cardio:Cardiovascular disease risk prediction
  • TG-Cogni:Neuro-cognitive diseases
  • TG-Derma:Dermatology
  • TG-DiagnosticCT:Volumetric chest computed tomography
  • TG-Falls:Falls among the elderly
  • TG-Histo:Histopathology
  • TG-Ophthalmo:Ophthalmology (retinal imaging diagnostics)
  • TG-Outbreaks:Outbreak detection
  • TG-Psy:Psychiatry
  • TG-Radiotherapy:Radiotherapy
  • TG-Snake:Snakebite and snake identification
  • TG-Symptom:Symptom assessment
  • TG-TB:Tuberculosis
 
報告下載:
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ITU-T FG-AI4H 會議報告_1080710.docx 320K .docx 2019/7/11
 


   

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